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Generative KI für die Fertigungsindustrie: Vorteile, Anwendungsfälle und Einführungsstrategie

Generative KI verändert die Fertigungslandschaft und bietet neue Möglichkeiten, die Effizienz zu steigern und den Unternehmenserfolg voranzutreiben. Generative KI für die Fertigungsindustrie eröffnet neue Möglichkeiten, Ihre Produktionslinie zu verbessern, Kosten zu senken und Innovationen schneller als je zuvor umzusetzen.

Durch den Einsatz generativer KI-Technologie können Sie Ihre Lieferkettenabläufe ändern, Maschinenausfallzeiten reduzieren, den Kundendienst optimieren, die Kundenkommunikation verbessern und automatisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen.

In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie generative KI für das verarbeitende Gewerbe die Branchenlandschaft verändert und welche Schritte Sie unternehmen können, um die Nase vorn zu haben.

Wir werden die folgenden Themen behandeln:

• Die Grundlagen von generative KI in der Fertigungsindustrie
• Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten mit generative KI-gestützte Wartung
• Die Anwendungsfälle von generativen KI in der industriellen Automatisierung
• Zu übernehmende Strategien Generative KI in der Fertigungsindustrie
• Verbundene Risiken mit der Ankunft der künstlichen Intelligenz

Was ist Generative KI in der Fertigung?

Generative KI ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, der fortschrittliche Algorithmen nutzt, um auf der Grundlage von Eingabedaten neue Inhalte, Designs oder Lösungen zu erstellen. Sie funktioniert, indem sie große Datensätze analysiert, aus Mustern lernt und Ergebnisse generiert, die bestimmte Kriterien erfüllen. Diese Technologie kann neuartige Designs hervorbringen, Prozesse optimieren und zukünftige Ergebnisse vorhersagen, was sie zu einem leistungsstarken Tool in verschiedenen Branchen macht.

In der Fertigungsindustrie spielt generative KI eine entscheidende Rolle, indem sie die Art und Weise verändert, wie Produkte entworfen, hergestellt und gewartet werden. Durch die Nutzung ihrer Funktionen können Hersteller ihre Abläufe rationalisieren, Kosten senken und die Produktqualität verbessern. Generative KI ermöglicht es Herstellern, über traditionelle Methoden hinauszugehen und effizientere und innovativere Ansätze zu verfolgen, um den wachsenden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.

Eine bemerkenswerte Anwendung ist automatisierter Kundensupport, wo KI-Chatbots Kundenanfragen bearbeiten können, indem sie sofortige Antworten geben, wodurch die Kommunikationseffizienz verbessert und der Bedarf an menschlichem Eingreifen reduziert wird. Eine weitere wichtige Anwendung ist in intelligente Dokumentenunterstützung; generative KI kann umfangreiche Anleitungen in leicht durchsuchbare Datenbanken umwandeln, sodass Bediener schnell auf die benötigten Informationen zugreifen können. Dies erhöht nicht nur die Produktivität, sondern stellt auch sicher, dass keine wertvolle Zeit für manuelle Suchen verschwendet wird.

Aktuelle Herausforderungen in der Fertigungsindustrie

Bevor Sie sich mit den Vorteilen generativer KI für die Fertigungsindustrie befassen, sollten Sie die Herausforderungen auflisten, denen Sie möglicherweise gegenüberstehen.

Herausforderungen bei der Wartung

• Ineffiziente Kommunikation: Kunden und Maschinenhersteller verwenden häufig E-Mails und WhatsApp für die Kommunikation, was zu einem überladenen und unorganisierten System führt. Dieser Ansatz verlangsamt die Problemlösung, führt zu Missverständnissen und verschwendet wertvolle Zeit für beide Seiten.
• Umständliche manuelle Suchen: Maschinenbediener suchen häufig in langen PDF-Handbüchern nach Informationen, was Zeit verschwendet und den Betrieb verlangsamt.

Operative Herausforderungen

• Ungeplante Ausfallzeiten: Sie haben es oft mit häufigen und unerwarteten Maschinenausfällen zu tun, die die Produktionspläne stören und zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.
• Ineffiziente Wartungspläne: Starre Wartungspläne können dazu führen, dass Sie entweder zu viele Wartungsarbeiten durchführen, Ressourcen verschwenden oder zu wenig warten, was das Risiko von Maschinenausfällen erhöht.
• Probleme mit der Qualitätskontrolle: Die Sicherstellung einer gleichbleibenden Qualität und die Erkennung von Fehlern in Echtzeit ist eine ständige Herausforderung für Sie, die sich auf die Produktzuverlässigkeit und die Kundenzufriedenheit auswirkt.

Vorteile des Einsatzes generativer KI in der Fertigungsindustrie

Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und Datenanalysen hilft generative KI dabei, Produktionsprozesse zu optimieren und bessere Entscheidungen zu treffen. Sie kann Ausfallzeiten reduzieren und den Kundendienst verbessern, was sie zu einem wertvollen Werkzeug für jeden Fertigungsbetrieb macht, der wettbewerbsfähig und innovativ bleiben will.

Schauen wir uns einige wichtige Vorteile genauer an.

Reduzierte Ausfallzeiten

Generative KI hilft Ihnen, Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten, und ermöglicht so eine rechtzeitige Wartung. Laut Deloitte senkt die vorausschauende Wartung die Ausfallraten um 70% und steigert die Produktivität um 25%. 

Die vorausschauende Wartung stellt sicher, dass Ihre Maschinen reibungslos funktionieren und unerwartete Störungen auf ein Minimum reduziert werden. Indem Sie genaue Produktionspläne verwenden, die Wartung mithilfe von Zeitplänen mit künstlicher Intelligenz automatisieren und Benachrichtigungen erhalten, wenn potenzielle Probleme auftreten, können Sie Ausfallzeiten reduzieren, sodass Ihre Produktionslinie effizient läuft und Sie Geld sparen.

Hoher Wirkungsgrad

Generative KI optimiert Produktionsprozesse, indem sie Daten analysiert und die effektivsten Arbeitsabläufe identifiziert. Sie hilft dabei, Abläufe zu rationalisieren, Verschwendung zu reduzieren und die Leistung zu steigern.

Mit generativer KI können Sie Prozesse optimieren, um ein höheres Effizienzniveau zu erreichen, und sicherstellen, dass jeder Aspekt Ihrer Lieferkettenoptimierung und Ihres Produktionsprozesses auf maximale Leistung abgestimmt ist.

Dies führt zu einem reibungsloseren Betrieb und einer besseren Nutzung der Ressourcen, was letztendlich Ihr Geschäftsergebnis steigert.

Bessere Entscheidungsfindung

Laut Salesforce 86% der IT-Führungskräfte glauben, dass generative KI in ihren Unternehmen bald weit verbreitet sein wird. Generative KI liefert wertvolle Erkenntnisse, indem sie große Datensätze analysiert und Muster identifiziert. Dieser datengesteuerte Ansatz ermöglicht es Ihnen, intelligentere, strategischere Entscheidungen in Bezug auf Produktionspläne, vorausschauende Wartung, Inventar und Lieferkettenmanagement zu treffen.

Detaillierte Berichte und Analysen liefern Ihnen die Informationen, die Sie benötigen, um die besten Entscheidungen für Ihren Betrieb zu treffen, und sorgen so für einen strategischeren und fundierteren Entscheidungsprozess.

Verbesserter Kundendienst

Generative KI kann Ihren Kundendienst erheblich verbessern, indem sie den Prozess der Ersatzteilverwaltung und des Kundensupports optimiert. 80% der Geschäftskäufer erwarten Sie Antworten und Interaktionen in Echtzeit von Unternehmen.

Mit dem Aufkommen generativer KI verändert sich die Art und Weise, wie Unternehmen den Kundensupport in der Fertigungsindustrie handhaben. Kunden müssen sich nicht mehr über WhatsApp und E-Mails an uns wenden. Stattdessen können generative KI-Chatbots über 50% ihrer Fragen direkt lösen.

Dies führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit, da die Kunden weniger Verzögerungen und einen zuverlässigeren Service erleben.

Verlängerte Lebensdauer der Maschine

Generative KI hilft dabei, die Lebensdauer Ihrer Maschinen zu verlängern, indem sie Wartungspläne optimiert und potenzielle Ausfälle durch vorausschauende Wartung vorhersagt, bevor sie auftreten.

Indem Sie Probleme frühzeitig beheben und sicherstellen, dass die Maschinen ordnungsgemäß gewartet werden, können Sie größere Ausfälle vermeiden und die Lebensdauer Ihrer Geräte verlängern. Dies spart Kosten beim Austausch und stellt sicher, dass Ihre Produktionsprozesse über einen längeren Zeitraum reibungslos und effizient bleiben.

6 Anwendungsfälle generativer KI in der Fertigungsindustrie

Generative KI ist eine praktische Technologie, die verschiedene Prozesse in der Fertigungsindustrie verändert. Durch die Integration generativer KI in Ihre Fertigungsabläufe erhalten Sie wertvolle Erkenntnisse, mit denen Sie das Produktdesign verbessern, Prozesse rationalisieren, die Wartung verbessern und eine bessere Qualitätskontrolle gewährleisten können.

Lassen Sie uns einige reale Anwendungen generativer KI in der Fertigung untersuchen.

Unterstützung für intelligente Dokumente

Technische Mitarbeiter und Servicepersonal stehen oft vor großen Herausforderungen, wenn sie mit komplexen Informationen und Anweisungen für anspruchsvolle Maschinen umgehen müssen. Das Durchsuchen langer PDF-Handbücher nach bestimmten Details ist zeitaufwändig und frustrierend, was zu Verzögerungen und einer erhöhten Fehlerwahrscheinlichkeit führt.

Diese Ineffizienz wirkt sich negativ auf die Produktivität aus und führt oft zu vielen verschwendeten Stunden, die besser für kritischere Aufgaben verwendet werden könnten.

Generative KI verwendet fortschrittliche Algorithmen, um große Mengen an Informationen aus verschiedenen Dokumenten schnell zu analysieren und zu synthetisieren und so präzise und genaue Antworten auf Ihre Fragen zu geben. Diese Technologie wandelt umfangreiche Handbücher in leicht durchsuchbare Datenbanken um, sodass Sie mit nur wenigen Klicks die benötigten Informationen abrufen können.

Darüber hinaus lernt und passt sich Generative KI kontinuierlich an und verbessert so ihre Fähigkeit, relevante Informationen schnell bereitzustellen, je mehr Sie sie verwenden.

Kundensupport

Kunden und Maschinenhersteller verlassen sich bei der Kommunikation häufig auf E-Mails und WhatsApp, was zu einem überladenen und unorganisierten System führt. Dieser Ansatz kann die Problemlösung verlangsamen, zu Missverständnissen führen und wertvolle Zeit für beide Seiten verschwenden.

Das Hin und Her dieser Kommunikationsmethoden führt zu langen Wartezeiten und fragmentierten Informationen, was es schwierig macht, Probleme effizient zu verfolgen und zu lösen. Diese unorganisierte Kommunikation kann auch dazu führen, dass wichtige Details übersehen oder falsch interpretiert werden, was die Fehlkommunikation weiter verschärft und die Effizienz beeinträchtigt.

48% der Spezialisten der Dienstleistungsbranche glauben, dass Generative KI die Kundenservice-Optionen verbessern wird

Generative KI kann dieser Situation begegnen, indem sie die Interaktionen mit dem Kundensupport rationalisiert und automatisiert. KI-gestützte und QR-basierte Kundenbetreuungsdienste können beispielsweise mindestens 50% der Kundenanfragen sofort bearbeiten und genaue und präzise Antworten liefern.

Sie sind in der Lage, häufig auftretende Probleme zu verstehen und zu lösen, was den langwierigen E-Mail-Austausch reduziert und dazu beiträgt, das Durcheinander zu vermeiden, das normalerweise mit der WhatsApp-Kommunikation verbunden ist.

Darüber hinaus kann generative KI auch dabei helfen, Supporttickets zu organisieren und zu priorisieren, um sicherzustellen, dass komplexe Probleme schnell an menschliche Mitarbeiter weitergeleitet werden, wodurch die Gesamteffizienz und die Kundenzufriedenheit verbessert werden.

Produktdesign und -entwicklung

Aktuelle Produktdesignprozesse können langsam und ressourcenintensiv sein und oft durch menschliche Kreativität und Zeitbeschränkungen eingeschränkt werden. Herkömmliche Methoden können möglicherweise Schwierigkeiten haben, schnell mehrere praktikable Designalternativen zu entwickeln.

Generative KI hilft bei der Produktgestaltung und -entwicklung, indem sie verschiedene Designoptionen auf der Grundlage von Daten erstellt. Sie kann mehrere Alternativen generieren und deren Leistung unter realen Bedingungen vorhersagen. Dies beschleunigt den Entwicklungsprozess und stellt sicher, dass Produkte effizient entworfen werden.

Der Einsatz generativer KI auf diese Weise hilft Ihnen, bessere Produkte schneller auf den Markt zu bringen und so wettbewerbsfähig zu bleiben.

Prozessoptimierung

Die Verbesserung der Fertigungsprozesse ist unerlässlich, um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. Generative KI analysiert Produktionsdaten, um Ineffizienzen zu finden und Verbesserungen vorzuschlagen. Sie kann Arbeitsabläufe rationalisieren, Verschwendung reduzieren und den Ressourcenverbrauch optimieren.

Dies bedeutet effizientere und genauere Produktionspläne und -linien, niedrigere Betriebskosten und eine höhere Leistung. Mit generativer KI-gestützter prozessdatengesteuerter Prozessoptimierung können Sie sicherstellen, dass Ihre Supply-Chain-Abläufe immer reibungslos ablaufen.

Qualitätskontrolle

Gegenwärtige Qualitätskontrollmethoden können reaktiv sein und Fehler oft erst erkennen, nachdem die Produkte hergestellt wurden, was zu mehr Abfall und höheren Kosten führt. Manuelle Inspektionsprozesse sind zeitaufwändig und anfällig für menschliche Fehler.

Generative KI verbessert die Qualitätskontrolle, indem sie Daten aus verschiedenen Phasen des Produktionsprozesses analysiert. Generative KI erkennt Fehler, prognostiziert potenzielle Qualitätsprobleme und schlägt Lösungen vor. So wird sichergestellt, dass jedes Produkt strenge Qualitätsstandards erfüllt.

Dieser proaktive Ansatz führt zu einer gleichbleibenden Produktqualität und reduziert die Anzahl defekter Produkte, die auf den Markt kommen, erheblich.

KI-gestützte (prädiktive) Wartung

In der Fertigung können ungeplante Anlagenausfälle zu erheblichen Ausfallzeiten, kostspieligen Reparaturen und gestörten Produktionsplänen führen. Herkömmliche Wartungsmethoden, wie planmäßige Überprüfungen und reaktive Reparaturen, führen häufig entweder zu einer Überwartung oder zu unerwarteten Ausfällen.

Diese Ineffizienz kann die Produktivität beeinträchtigen und die Betriebskosten in die Höhe treiben. Die Herausforderung besteht darin, Geräteprobleme genau vorherzusagen, bevor sie eskalieren, sodass rechtzeitig eingegriffen werden kann und Störungen minimiert werden.

91% der Unternehmen melden geringere Reparaturzeiten und ungeplante Ausfallzeiten nach dem Einsatz von vorausschauender Wartung.

Generative KI kann die prädiktive Wartung verbessern, indem sie Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet, um Daten von verschiedenen Sensoren an Produktionsanlagen zu analysieren. Diese Algorithmen können Muster und Anomalien in Daten erkennen, die sich auf Temperatur, Vibration, Schall und andere Parameter beziehen.

Durch die kontinuierliche Überwachung und das Lernen aus diesen Daten kann generative KI potenzielle Geräteausfälle vorhersagen und proaktive Wartungsmaßnahmen empfehlen

Nutzen Sie generative KI mit Makula, um Ihr Geschäftsergebnis zu verbessern

Der AI Copilot von Makula ist ein leistungsstarkes Tool, das Wartungspersonal unterstützt, indem es sofortige Ratschläge und Antworten zu jeder Maschine gibt. Dieser generative KI-Assistent verwendet gespeicherte Dokumentationen, Handbücher und Daten, um kontextspezifische Antworten zu geben.

So kann Makulas AI Copilot Ihren Kundendienst verbessern.

• Maximiert die Maschinenverfügbarkeit: Ermöglicht den schnelleren Abruf von Wissen und bietet sofortige, genaue Ratschläge, um Wartungsprobleme schnell zu lösen, Ausfallzeiten zu reduzieren und den reibungslosen Betrieb der Produktionslinien zu gewährleisten.
• Verbessert die Schulung und das Onboarding: Bietet neuen Mitarbeitern eine zuverlässige Ressource, von der sie lernen können, beschleunigt ihre Integration in das Team und reduziert die Lernkurve.
• Verbessert das Wissensmanagement: Ermöglicht das schnelle und einfache Abrufen von Informationen über bestimmte Maschinen, sodass Bediener genau dann auf die richtigen Details zugreifen können, wenn sie benötigt werden, was den täglichen Betrieb verbessert.
• Bewahrt institutionelles Wissen: Stellt sicher, dass wertvolle Informationen niemals verloren gehen und für die zukünftige Verwendung zugänglich bleiben, wodurch Wartungsanforderungen effektiv und effizient erfüllt werden.
• Unterstützt Wartungsanforderungen: Hält wertvolle Informationen griffbereit und hilft Ihnen, Wartungsprobleme umgehend und präzise zu lösen.

Risiken des Einsatzes generativer KI in der Fertigungsindustrie

Generative KI bietet zwar erhebliche Vorteile für die Fertigungsindustrie, es ist jedoch wichtig, die damit verbundenen Risiken zu erkennen und anzugehen. Wenn Sie diese Risiken verstehen, können Sie Muster erkennen, generative KI-Lösungen effektiver implementieren und potenzielle Fallstricke vermeiden.

Technische Risiken

Die Implementierung generativer KI kann technische Risiken wie Datenqualitätsprobleme und Algorithmusungenauigkeiten mit sich bringen. Wenn die Daten zur vorausschauenden Wartung, die in die generativen KI-Modelle eingespeist werden, unvollständig, veraltet oder verzerrt sind, können die daraus resultierenden Vorhersagen und Optimierungen fehlerhaft sein.

Darüber hinaus erfordert die Entwicklung und Wartung dieser komplexen generativen KI-Modelle spezielle Fähigkeiten, die möglicherweise knapp sind.

Operationelle Risiken

Operationelle Risiken ergeben sich aus der Störung, die neue generative KI-Modelle für etablierte Prozesse verursachen können. Die Integration von KI in Ihren Fertigungsablauf erfordert möglicherweise erhebliche Änderungen an der Art und Weise, wie Aufgaben ausgeführt werden, was zu Widerstand der Mitarbeiter und vorübergehenden Produktivitätsrückgängen führen kann.

Darüber hinaus bedeutet die Abhängigkeit von generativen KI-Modellen, dass jede Fehlfunktion oder Ausfallzeit dieser Systeme Ihren Betrieb erheblich beeinträchtigen kann.

Strategische Risiken

Zu den strategischen Risiken gehören die umfassenderen Auswirkungen der Einführung generativer KI, wie z. B. eine Fehlausrichtung mit den langfristigen Zielen Ihres Unternehmens. Eine zu starke Abhängigkeit von generativen KI-Modellen könnte dazu führen, dass zu wenig in menschliches Fachwissen und Kreativität investiert wird, die ebenfalls für Innovationen von entscheidender Bedeutung sind.

Die strategische Planung sollte Flexibilität und Skalierbarkeit beinhalten, um sich an die laufenden Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz anpassen zu können, ohne die Kerngeschäftsziele zu gefährden.

Generative KI für die Fertigung: Schritte zur Einführung

So können Sie generative KI nahtlos für den Fertigungsdesignprozess einsetzen:

• Fangen Sie klein mit Pilotprojekten an: Beginnen Sie mit gezielten Pilotprojekten, um die Machbarkeit und Effektivität generativer KI zu testen. Ein Maschinenhersteller könnte beispielsweise damit beginnen, KI einzusetzen, um den Kundensupport durch automatisierte Chatbots zu verbessern. Auf diese Weise können Sie die Auswirkungen auf die Kundenzufriedenheit und die betriebliche Effizienz abschätzen, bevor Sie den Einsatz von KI auf andere Bereiche ausweiten.
• Investieren Sie in Ausbildung und Qualifikationsentwicklung: Stellen Sie sicher, dass Ihr Team mit generativen KI-Tools vertraut ist, indem Sie umfassende Schulungen und Ressourcen bereitstellen. Beispielsweise kann eine Produktionsstätte Workshops organisieren, um das Personal in der Verwendung von KI für die intelligente Dokumentenunterstützung zu schulen. Dabei kann die KI schnell technische Handbücher durchsuchen und die erforderlichen Informationen bereitstellen. Diese Schulung befähigt Ihre Mitarbeiter, KI bei ihren täglichen Aufgaben effektiv einzusetzen.
• Binden Sie alle Beteiligten ein: Beziehen Sie alle, vom Top-Management bis hin zu den Mitarbeitern in der Werkstatt, in den Adoptionsprozess ein. In einem Maschinenbauunternehmen kann das Management beispielsweise die strategischen Vorteile von KI skizzieren, während die Bediener ihre Erkenntnisse und Herausforderungen vor Ort mit anderen teilen können. Dieser integrative Ansatz fördert das Gefühl der Eigenverantwortung und erleichtert den Übergang zu KI-gesteuerten Prozessen.
• Implementieren Sie vorausschauende Wartung: Verwenden Sie generative KI, um Sensordaten zu analysieren und Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Beispielsweise kann eine Produktionsstätte Sensoren an kritischen Maschinen installieren, um Echtzeitdaten zu sammeln. KI-Algorithmen können diese Daten dann verarbeiten, um Muster zu identifizieren und potenzielle Ausfälle vorherzusagen, sodass Wartungsteams rechtzeitig eingreifen und Ausfallzeiten reduzieren können.
• Optimieren Sie Wartungspläne: Nutzen Sie generative KI, um effiziente Wartungspläne zu erstellen, die die regelmäßige Wartung mit den Produktionsanforderungen in Einklang bringen. Für einen Maschinenhersteller kann KI historische Wartungsaufzeichnungen und Betriebsdaten analysieren, um einen vorausschauenden Wartungsplan zu entwickeln. Dadurch wird sichergestellt, dass Wartungsarbeiten zu optimalen Zeiten durchgeführt werden, wodurch die Maschinenverfügbarkeit maximiert und unnötige Wartungskosten reduziert werden.

Verbessern Sie Wartung und Kundensupport mit Makula

Wenn Sie die Vorteile und potenziellen Herausforderungen generativer KI verstehen, sind Sie jetzt besser gerüstet, um Ihre Fertigungsprozesse zu transformieren. Der Einsatz dieser Technologie kann zu erheblichen Verbesserungen der Effizienz, der Qualität und des allgemeinen Betriebserfolgs führen.

Hier sind die wichtigsten Erkenntnisse aus unserer Diskussion:

• Generative KI kann Geräteprobleme vorhersehen, bevor sie auftreten, was eine rechtzeitige Wartung ermöglicht und Ausfallzeiten reduziert, was dazu beiträgt, dass die Produktion reibungslos läuft.
• KI-gestützte Chatbots und QR-basierte Supportsysteme bearbeiten über 50% der Kundenanfragen sofort, wodurch der Bedarf an E-Mails und WhatsApp reduziert wird, wodurch die Kommunikationseffizienz und Kundenzufriedenheit verbessert werden.
• Durch die Analyse von Produktionsdaten kann generative KI Fehler erkennen und Qualitätsprobleme vorhersagen, wodurch sichergestellt wird, dass Produkte hohen Standards entsprechen, und Abfall und Kosten im Zusammenhang mit fehlerhaften Produkten reduziert werden.
• Generative KI optimiert die Produktion, indem sie die besten Arbeitsabläufe identifiziert, Verschwendung reduziert und die Leistung erhöht, was zu reibungsloseren Abläufen und Kosteneinsparungen führt.
• Beginnen Sie mit kleinen Pilotprojekten, schulen Sie Ihr Team im bequemen Umgang mit KI-Tools und beziehen Sie alle Beteiligten in den Adoptionsprozess ein
• Die Implementierung generativer KI ist mit technischen Risiken wie Datenqualitätsproblemen und Algorithmusungenauigkeiten verbunden.

Makulas AI Copilot steht bereit, Ihnen dabei zu helfen, von der Leistungsfähigkeit generativer KI für Ihre Fertigungsanforderungen zu profitieren. Mit seinen fortschrittlichen Funktionen können Sie das Wissensmanagement optimieren und mit intelligenter Dokumentenunterstützung einen reibungslosen Betrieb sicherstellen.

Mit dem KI-Kundenagenten von Makula können Sie als Maschinenhersteller das Hin und Her vermeiden und Ihren Kunden helfen, mehr als 50% der Anfragen mithilfe generativer KI zu lösen.

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